01 Feb Teamwork gewinnt! – Mensch und Maschine machen gemeinsam Quantensprünge möglich
1997 und 2005. Im erstgenannten Jahr 1997 verlor der Schachweltmeister Garry Kasparov erstmals gegen den damaligen IBM Supercomputer Deep Blue; eine Art Vorläufer vom heutigen KI System Watson. War dem Menschen wieder einmal eine Domäne von „intelligenten Maschinen“ entrissen worden, bei der sich zuvor keiner vorstellen konnte oder wollte, dass das passieren könnte?
2005 änderte sich die Lage. Die Hauptdarsteller im nächsten Kapitel der Geschichte Mensch und Maschine: Garry Kasparov und Computer. Anders als 1997 ging es jetzt aber nicht darum, Menschen gegen Computer spielen zu lassen. Bei diesem neuen „Freistil“-Turnier können die Teams jede Kombination von menschlichen und digitalen Spielern einbeziehen. Mit erstaunlichen Ergebnissen. „Die Mannschaften aus Mensch und Maschine dominierten sogar den stärksten Computer. Die Schachmaschine Hydra, ein schachspezifischer Supercomputer von Deep Blue, war kein ebenbürtiger Gegner für einen starken menschlichen Spieler, der einen relativ schwachen Laptop benutzte. Die Kombination aus menschlicher strategischer Führung und dem taktischen Scharfsinn eines Computers war überwältigend. Die Überraschung kam am Ende der Veranstaltung. Der Gewinner entpuppte sich nicht als ein Großmeister mit einem hochmodernen PC, sondern als ein paar amerikanischer Amateurschachspieler, die drei Computer gleichzeitig benutzten. Ihre Fähigkeit, ihre Computer zu benutzen und zu „coachen“, um Stellungen sehr ausgiebig zu überprüfen, konterkarierte sehr erfolgreich das überlegene Schachwissen ihrer Großmeistergegner und auch die größere Rechnerleistung anderer Teilnehmer. Schwacher Mensch + Maschine + bessere Methode war einem starken Computer allein überlegen, und noch bemerkenswerter, sie waren auch besser als ein starker Mensch + Maschine + schwächere Methode.“ (Garry Kasparov: The Chess Master and the Computer, New York Review of Books, 11. Februar 2010)
Menschen und Maschinen lösen Aufgaben unterschiedlich
Was bedeutet das? Menschen und Maschinen gehen an dieselbe Aufgabe nicht auf dieselbe Art und Weise an. Wäre das so, würden Computer und Algorithmen das menschliche Verhalten nachahmen, dann hätten sie mit ihrer überlegenen Optimierungsfähigkeit die Menschen schon längst überholt. Das ist aber nicht geschehen. Und es ist auch nicht absehbar, dass das in Zukunft so sein würde. Maschinen sind gut darin, eine Aufgabe besonders gut zu erfüllen, auf die sie beziehungsweise ihre (neuronalen) Netze hin trainiert worden sind. Stattdessen erkennen wir, dass der Mensch beim Schachspiel auf höchstem Niveau immer noch ein riesiges Potenzial realisieren kann, wenn der Mensch mit den Maschinen zusammen antreten kann und nicht gegen sie. Was bei komplexen Aufgaben wie dem Schachspiel gilt, dass gilt ohne Frage auch für komplexe und anspruchsvolle Aufgaben in modernen Unternehmen und Organisationen. Es kommt also darauf an, den richtigen Weg im Zusammenspiel von Mensch und Maschine in Unternehmen und Prozessen zu finden, um das vorhandene Potenzial auch ausschöpfen zu können.
Computer sind perfekt darin, vorgegebene Aufgaben und Vorgehensweisen zu optimieren. Das kann sogar soweit gehen, dass Ergebnisse „überoptimiert“ werden. Das haben wir im Laufe der Digitalisierung und Maschinisierung in den letzten Jahrzehnten in praktisch allen Branchen und Zusammenhängen gesehen und erlebt, sei es in der Werbevermarktung, im E-Commerce, in der Logistik oder in der industriellen Fertigung. Wenn wir uns aber Beispiele für Aktivitäten anschauen, die wir von Computern bis jetzt noch nicht gesehen haben, so taucht dort immer wieder der Gedanke einer „neuen Idee“ auf. Wir haben noch nie eine wirklich kreative Maschine erlebt, oder eine unternehmerische oder eine innovative. Auch wenn es „Gedichte“ gibt, die von Maschinen erschaffen worden sind oder „Gemälde“, die von selbstlernenden Systemen fabriziert worden sind: Alle sind letztlich Reproduktionen von gelernten Mustern, die hier lediglich in einer mathematisch optimierten Form von den Rechnern ausgespuckt werden. Keine Maschine kann sich von alleine überlegen, worüber sie ein weiteres Gedicht schreiben möchte oder was für ein Bild sie als nächstes malt.
Hinterfragen – Die menschliche Stärke
Ideenbildung in ihren vielfältigen Erscheinungsformen ist heutzutage ein Gebiet, auf dem die Menschen einen Vorteil gegenüber Maschinen haben. Menschen können hinterfragen, intuitiv wahrnehmen, aus eigenem Antrieb neue Lösungen suchen, Hypothesen aufstellen. Maschinen können nur Antworten auf Fragen geben, die ihnen Menschen vorgeben. Das ist schon unglaublich viel. Vor allem wenn Maschinen heute in der Lage sind, den Weg zur Antwort selbst zu finden. Aber die interessanten neuen Fragen müssen immer vom Menschen kommen. Schon Voltaire wusste – lange bevor es KI überhaupt gab -, dass es auf folgendes ankommt: „Beurteile die Menschen eher nach ihren Fragen, als nach ihren Antworten.“
Als Gründer mit KI Menschenleben retten – Reflektion des Interviews mit Felix Faber von MINDPEAK
Ein spannendes Interview mit dem sympathischen und erfahrenen Gründer Felix Faber aus Hamburg, das ein Musterbeispiel für Digitalisierung und Gründermentalität aufzeigt und Einblicke in ein innovatives Health-AI Start-Up lifert.
Künstliche Intelligenz und Hick´s Law
Künstliche Intelligenz führt zu schnelleren Prozessen und effizienteren Abläufen. Das bedeutet auch eine neue Arbeitsteilung zwischen Technologie und Mensch. Kann der Mensch das erhöhte Tempo halten oder sind wir dadurch überfordert? Die Antwort wird mit einem Blick auf ein altes Gesetz der Mensch-Maschine-Interaktion möglich.
KI verändert Finanzunternehmen in vielen Bereichen
Künstliche Intelligenz und Anwendungen, die auf diesen Technologien und Prinzipien beruhen, halten Einzug in immer mehr Bereiche der Finanzwirtschaft. Das wird auch in Zukunft so weitergehen. Denn die Vorteile lassen sich klar beschreiben. Für Unternehmen kommt es aber nicht nur auf die Technik an. Es geht vielmehr um eine sinnvolle Arbeitsteilung zwischen intelligenten Systemen und Menschen. Die aktuellen Einsatzfelder von Technologien, die unter dem Oberbegriff der „Künstlichen Intelligenz“ zusammengefasst werden, im Finanzbereich lassen sich klar benennen. Es sind Kundeninteraktionen und...
Kognitive Vielfalt: KI und die Zukunft der Arbeit
Wenn es um die künftigen Anforderungen für die Entwicklung vom KI Systemen geht, steht das Thema Diversität immer deutlicher im Vordergrund. Die bisherigen Erfahrungen mit dem Einsatz von Machine Learning und autonomen Systemen haben gezeigt, dass die bisherigen Ansätze und Verfahren an ihre Grenzen stoßen, ja sogar gefährliche Fehlentwicklungen und Risiken für die Zukunft mit sich bringen. Für Unternehmen wird also Diversity Management und der Einsatz von vielfältigen und gemischten Teams ein wichtiger Erfolgsfaktor beim Einsatz von Künstlicher Intelligenz. Zunächst...
Wie Führungskräfte im KI Zeitalter kommunizieren und motivieren
Die Arbeit von morgen sieht anders aus. Automatischer, technischer und „künstlich intelligenter“. Führungskräfte bleiben dabei aber Menschen. Wie muss sich die Führung in Kommunikation und Kultur hier anpassen und verändern? Es zeichnen sich zwei Pole der neuen Führungskultur ab, die auf den ersten Blick nicht miteinander vereinbar scheinen – und die Führungskräfte vor ganz neue Aufgaben und Herausforderungen stellen. Das Ausmaß dieser Entwicklung ist erst von wenigen Autoren und Wissenschaftlern analysiert worden. Weitgehende einig sind sich aber alle in ihrer...
Künstliche Intelligenz in der Medizin
Blicken wir heute in die Praxen und vor allem in die Krankenhäuser, dann finden wir einen sehr hohen Anteil an Technologie in der Medizin. Und das wird sich in den kommenden Jahren noch weiter verstärken. Denn Künstliche Intelligenz kann und wird die Medizin auf ein neues Level heben.
Demographie und KI – Warum beides zusammengehört
In der Diskussion über zunehmende Digitalisierung und die künftigen Einfluss von Künstlicher Intelligenz wird oft und gerne auf den drohenden Verlust von vielen Arbeitsplätzen verwiesen. Begründet wird das mit zunehmendem Wettbewerb durch immer stärker auf Effizienz optimierte Prozesse und höherer Produktivität durch Automatisierung und Autonomisierung. Das stimmt auch. Oft wird aber ein entscheidender Faktor dabei übersehen. Und dieser Faktor hat nichts mit Digitalisierung oder gar mit Künstlicher Intelligenz zu tun. Im Gegenteil. Es geht um etwas höchst biologisches und menschliches:...
Ein neues Verhältnis von Intuition und Technik
Automatisierung ist im Marketing und in der Werbung einer der Megatrends der letzten Jahre. Dieser Trend wird auch ungebrochen weitergehen. Denn die Leistungen von Maschinen und Systemen, stellen das Vermögen von Menschen bei hochkomplexen Aufgaben und unter enormen Zeit- und Erfolgsdruck deutlich in den Schatten. Die gesamte Branche könnte also in absehbarer Zeit möglicherweise auch ohne Menschen auskommen… An einigen Stellen sind menschliche Fähigkeiten und Eigenheiten aber dennoch unersetzlich. Und erfolgsentscheidend. WeGoFive sprach mit Claas Voigt, Geschäftsführer des Performance Marketers...
Mensch und KI als Team gegen „Fake News“
Fake News, Lügenkampagnen und automatisierte Propaganda sind eine der größten Herausforderungen für demokratische Gesellschaften, die Politik und auch für Unternehmen. Künstliche Intelligenz wird von einigen als die ultimative Lösung dieses Problems gepriesen. Stimmt das? Was kann KI gegen Fake News ausrichten – und was nicht? Der Auftritt vor dem Untersuchungsausschuss des US Kongresses war ebenso unangenehm wie die Befragung vor dem Ausschuss des Europäischen Parlaments: Mark Zuckerberg, Chef von Facebook, Instagram und Whatsapp, musste sich dafür rechtfertigen, dass seine Plattformen...
Wie KI Innovationen sinnvoll unterstützen kann
Die Geschwindigkeit der Veränderung und der Bedarf an Innovationen ist für Unternehmen in mittlerweile allen Branchen so hoch wie nie. Das wird sich auch nicht mehr ändern. Künstliche Intelligenz ist im Vergleich zum Menschen schnell, präzise und ausdauernd. Eigenschaften, die also gerade bei Innovationen und im Business Development gefragt sind.
Machine Learning sorgt für optimale Prognosen
Schon heute im Einsatz: Predictive Analytics“ in Medien Auch wenn es immer noch keine Glaskugel gibt, die einem die Zukunft zeigt: Medienmacher und Kommunikatoren in PR und Marketing können mit Hilfe Künstlicher Intelligenz deutlich mehr über morgen und übermorgen wissen und berichten, als noch vor wenigen Jahren. Das liegt an schier unendlichen Mengen an Daten und an Methoden und Instrumenten, diese auch auszuwerten. Das Ganze nennt sich dann „Predictive Analytics“ und bietet Potenzial und Chancen auf vielen Ebenen. Für die...
Wie ein Schiffsdiesel bei der Einführung von KI helfen kann – Reflektion des Interviews mit Jochen Werne, Bankhaus August Lenz
Jochen Werne ist hauptberuflich Director & Authorized Officer für das Bankhaus August Lenz in München. In unserem Interview schlagen wir einen Bogen von der KI zu dem grundsätzlichen Umgang mit Veränderungen.
Der Weg zum richtigen Einsatz von KI im Unternehmen
Wo und wie kann ich in meinem Unternehmen Künstliche Intelligenz überhaupt einsetzen? Diese Frage stellen sich viele Menschen in Unternehmen. Zu recht: Denn KI wird sehr viel in Unternehmen verändern und vielleicht sogar über den Haufen werfen, was wir heute noch als normal und selbstverständlich ansehen.
Wie neue Technologie Prozesse und Organisationen verändern (müssen)!
Technologien bestimmen Abläufe und Organisationen. Meistens denken wir ja, es sei anders herum – oder zumindest reden wir uns das so ein. Nach dem Motto: Eine neue Technologie soll die Abläufe optimieren, die Kosten senken und so die Marge sichern. Alles andere soll so bleiben, wie es ist. Aber das ist eben nicht der Fall.
Was sind Intelligente Agenten?
Intelligente Agenten sind schon heute sehr gut darin, bestimmte Probleme zu lösen. Sie können das sogar oft sehr viel schneller und besser als Menschen. Intelligente Agenten sind zwar keine selbstlernenden Systeme, aber sie finden selbständig die Lösung für jedes definierte Problem.
Teamwork gewinnt! – Mensch und Maschine machen gemeinsam Quantensprünge möglich
Supercomputer wie Deep Blue oder Watson und andere KI Systeme schlagen Menschen in vielen Bereichen. Werden dem Menschen nach und nach eigene Domänen von „intelligenten Maschinen“ entrissen, bei denen sich bisher keiner vorstellen wollte, dass das passieren könnte? Mehr zu unseren Gedanken in diesem Beitrag.
Die Machtfrage – Bestimmt der Mensch oder die Maschine?
Die Arbeits- und Wirtschaftspsychologie unterscheidet drei Typen von Motivation, die das Engagement von Menschen bei dem, was sie tun bestimmen und die ebenso bestimmend sind, ob und wie sich eine Person mit dem identifiziert, was sie tut. In allen drei Bereichen spielt KI eine besondere Rolle.
Künstliche Intelligenz verändert die Wahrnehmung unserer Arbeit
Das sogenannte Job Demands Ressources Modell erklärt Arbeitsmotivation und die Beeinflussung durch innere und äußere Faktoren. Wie sich KI auf Motivation und Identifikation auswirken kann ist hier die entscheidende Frage für eine erfolgreiche Zukunft in der fünften Stufe der Evolution.
Das menschliche Urteil – Der entscheidende Wertschöpfer bei KI
Voraussagen spielen eine bedeutende Rolle, wenn es darum geht, Entscheidungen zu treffen. Eine weitere Zutat ist dazu unabdingbar und wichtig, welche die KI-Gemeinschaft bisher allzu oft unterschätzt oder gar nicht beachtet hat und die ihm aktuellen Hype auch wieder zum allergrößten Teil untergeht: Bewertung oder Beurteilung.
Was ist Machine Learning?
Ein wichtiges Merkmal von Systemen mit künstlicher Intelligenz ist die Fähigkeit, selbständig zu lernen. Selbstlernende Machine Learning Algorithmen können im Unterschied zu klassischer Software mit festen Regeln die besten Regeln für die Lösung bestimmter Aufgaben selber lernen.
Was sind „Convolutional Neural Networks“ (CNN)?
Das Convolutional Neural Network (faltendes neuronales Netzwerk) wird insbesondere im Bereich der Bild- und Audioverarbeitung häufig eingesetzt. Üblicherweise besteht ein solches Convolutional Neural Network aus mindestens 5 Schichten zur Mustererkennung.
Was sind „Neuronale Netze“?
Die Basis und wichtigste Grundtechnologie für Machine Learning und Künstliche Intelligenz sind Neuronale Netze. Ein neuronales Netz ist eine Ansammlung von einzelnen Informationsverarbeitungs-Einheiten, die als Neuronen bezeichnet werden. Sie sind in einer sogenannten Netzarchitektur angeordnet.
Was ist künstliche Intelligenz?
Künstliche Intelligenz umfasst zwei grundlegende Aspekte. Zum einen wird darunter die Schaffung und Nachahmung menschlichen Verhaltens und Denkens verstanden. Der zweite Aspekt ist die automatische Aufgabenerledigung, die klar definierte Aufgabenbereiche übernehmen kann.
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