29 Sep Kognitive Vielfalt: KI und die Zukunft der Arbeit

Wenn es um die künftigen Anforderungen für die Entwicklung vom KI Systemen geht, steht das Thema Diversität immer deutlicher im Vordergrund. Die bisherigen Erfahrungen mit dem Einsatz von Machine Learning und autonomen Systemen haben gezeigt, dass die bisherigen Ansätze und Verfahren an ihre Grenzen stoßen, ja sogar gefährliche Fehlentwicklungen und Risiken für die Zukunft mit sich bringen. Für Unternehmen wird also Diversity Management und der Einsatz von vielfältigen und gemischten Teams ein wichtiger Erfolgsfaktor beim Einsatz von Künstlicher Intelligenz.

Zunächst das Langweilige: Untersuchungen zeigen, dass in Europa und dem angelsächsischen Wirtschaftsraum die meisten Führungskräfte die weitere Entwicklung von Künstlicher Intelligenz als wichtig einstufen und beobachten. Das ist mehr oder weniger allgemein bekannt. Jetzt das Spannende: Interessant ist, dass die Unternehmen mit sogenannter „kognitiver Vielfalt“ sich am meisten für KI Technologien interessieren und auch am erfolgreichsten sind, wenn es um die Umsetzung von KI Entwicklungen und Anwendungen geht. Dabei gibt es viele Beispiele und Möglichkeiten, wo und wie KI Technologien erfolgreich eingesetzt werden: Um die Erfahrung und das Engagement der Kunden zu verbessern; um menschliche Mitarbeiter durch die Automatisierung langwieriger Teilaufgaben zu unterstützen und die Bedeutung von Intuition, Einfühlungsvermögen und anderen einzigartigen menschlichen Fähigkeiten zu betonen; um neue Begründungen für die Ausweitung der Vielfalt in Organisationen und Teams zu liefern; um die Beschäftigung der Mitarbeiter durch höhere inhaltliche Qualität attraktiver zu machen; um die Nachfrage nach Gütern und Dienstleistungen des eigenen Unternehmens zu erhöhen; um Mitarbeiter für Weiterbildung und das lebenslange Lernen zu motivieren. Die Einsatzmöglichkeiten von Künstlicher Intelligenz sind also letztlich so vielfältig, wie die Aufgaben und Teilbereiche in den Unternehmen.

Dabei zeichnen sich immer wieder vier Schlüsselpunkte klar und deutlich ab:

1. Die Struktur der Arbeit wird sich verändern und erfordert mehr

Agilität und Flexibilität.

2. KI hat das Potential, dem Einzelnen zu helfen, agiler zu werden,

neugierig und wendig.

3. KI hat das Potential, die menschliche Zusammenarbeit zu verbessern.

4. KI hat das Potenzial, die kognitive Vielfalt innerhalb von Gruppen zu fördern.

Kognitive Vielfalt anstatt Eintönigkeit in der Arbeit

Der Punkt der kognitiven Vielfalt oder auch Diversität ist bei den oben aufgezählten Ergebnissen vielleicht der interessanteste und am meisten überraschende. Denn bisher galt als eine der größten „Gefahren“ beim Einsatz von KI Technologien, dass dies zu einer größeren Gleichförmigkeit und Einheitlichkeit führen würde. Schließlich suchen KI Anwendungen letztlich immer noch dem Optimum und dem klaren und eindeutigen Ergebnis – zumindest statistisch gesehen. Daraus könnte also eine negative Entwicklung für die Menschen in Unternehmen entstehen, dergestalt dass die technologische Eliminierung von Unsicherheiten und Uneindeutigkeiten auch zu einer entsprechenden Eintönigkeit im Denken und Handeln der Menschen führen würde. Diese Gefahr mag durchaus bestehen. Noch wissen wir das nicht, denn KI ist erst relativ kurz im nennenswerten Umfang im unternehmerischen Einsatz. Aber wir wissen, wie wir den befürchteten Effekt quasi in sein Gegenteil umsteuern und für mehr Produktivität im Zusammenspiel von Mensch und Technologie nutzen können.

In einem Beitrag des Wall Street Journal schlug Ken Goldberg hierfür eine Alternative vor: Multiplizität, bei der Gruppen von Maschinen und Menschen zusammenarbeiten, um Probleme zu lösen und innovativ zu sein. Multiplizität ist keine Science-Fiction. Diese Kombination aus maschinellem Lernen, der Weisheit von Menschenmassen und Cloud Computing liegt bereits den Aufgaben zugrunde, die wir mehr oder weniger jeden Tag erledigen oder bereits von Maschinen erledigen lassen: Dokumente suchen, Spam-E-Mails filtern, zwischen Sprachen übersetzen, Nachrichten und Filme finden, auf Karten navigieren und Fotos und Videos organisieren.

Wie können Menschen auf neue Weise mit Maschinen zusammenarbeiten?

Die Vielfalt oder Multiplizität ist eine realistische, inkludierende Alternative zur oft beschworenen und befürchteten Singularität. Systeme aus verschiedenen Kombinationen von Menschen und Maschinen können durchaus zusammenarbeiten, um innovativ zu sein und schnell auf komplexe Probleme zu reagieren. Trotz jahrelanger Erfahrung im Bereich der menschlichen Faktoren und der Mensch-Maschine-Schnittstellen ist hier aber noch mehr Forschung über die sinnvollen Möglichkeiten erforderlich, wie verschiedene Gruppen von Menschen mit verschiedenen Gruppen von Maschinen am besten zu kombinieren wären. Die wichtigste Frage, mit der wir konfrontiert sind, ist also eben nicht: „Wann werden Maschinen die menschliche Intelligenz übertreffen?“, sondern: „Wie können Menschen auf neue Weise mit Maschinen zusammenarbeiten?“

Der erste Schritt und wichtige Schlüssel dazu liegt höchstwahrscheinlich in der Art und Weise, wie wir heute lernen. Ein großer Teil der Ausbildung legt auch heute noch Wert auf Konformität, Gehorsam und Einheitlichkeit. Beim Lernen, sei es in der Schule, der Hochschule, in der Berufsbildung und auch in der ständigen Weiterbildung, sollten wir verstärkt den Aspekt der Kooperation von Mensch und Maschine einbeziehen. Nicht nur auf das Individuum bezogen, sondern auch auf Teams und wechselnde Gruppen. Dies erfordert auf mittlere Sicht die Kombination von KI mit sogenannter IA, also Intelligence Augmentation, wo Computer Menschen beim Lernen und Arbeiten helfen. Das kann und wird ein wichtiger Erfolgsfaktor in Unternehmen für die produktive Nutzung von KI Technologien und den eigenen Abläufen und Prozessen sein. Wer diese Art des Lernens in Organisation am besten beherrscht, wird entsprechende Wettbewerbsvorteile gegenüber anderen Unternehmen im Markt haben und ausbauen können. WeGoFive arbeitet und entwickelt hier ständig Know-How und Umsetzung weiter. Denn diese genannten Veränderungen und Anforderungen treffen nicht nur bestimmte Entscheidungsträger und Führungskräfte in Unternehmen, sondern ziehen sich durch praktisch alle Hierarchien.

Alle Bereiche in Unternehmen werden sich ändern

CEO’s

Entscheidungen zu treffen ist die Hauptaufgabe eines CEO, für den es entscheidend ist, Vorurteile zu vermeiden und objektiv zu bleiben. In Zukunft könnte ein KI-basiertes System diese Arbeit als „KI-basierter Advokatus Diaboli“ unterstützen, der Entscheidungen mit aufschlussreichen Fragen herausfordert, den CEO mit alternativen Standpunkten konfrontiert und „hochwertige Kurvenbälle“ wirft, um kreativeres und kritischeres Denken zu ermöglichen. Ein solches KI-System könnte konträre Perspektiven aufdecken, um folgenden Faktoren entgegenzuwirken: Gefühle der Einschüchterung unter den jüngeren Arbeitnehmern, Bestätigungsvorurteile und Gruppendenken. Ein „Advokat des Teufels“ auf der Grundlage der KI könnte natürliche Sprachverarbeitung und maschinelles Lernen zur Analyse von E-Mails und Besprechungsprotokollen einsetzen und dabei lernen, für Schlüsselwörter und Trends sensibel zu sein, so dass er periodische Erinnerungen an das große Ganze erzeugen könnte („Elefant im Raum“) und Warnungen auslöst, die einhellige und möglicherweise falsche Annahmen in Frage stellen („Der Kaiser hat keine Kleider“).

HR-Führungskräfte

Die Rolle der Führungskräfte im Personalwesen ist zunehmend schwieriger geworden. Mit Digitalisierung, Globalisierung und Wertewandel befinden sich die Personalorganisationen und -abteilungen in einem ständigen Wandel. Es wird immer schwieriger, die Arbeitnehmer in Vollzeitbeschäftigung zu halten und in sie zu investieren. KI hat hier das Potenzial, organisatorische Hinweise und kritische Leistungskennzahlen zu verfolgen, so dass Personalverantwortliche Konflikte vorhersehen können, bevor sie entstehen, und Ratschläge, Schulungsmöglichkeiten oder Vorschläge zur Intervention durch die Personalverantwortlichen selbst anbieten können.

Logistik und Produktion

Ein Logistik-Manager überwacht die Beschaffung und Lieferung von Rohstoffen, Ausrüstung und Hardware, damit die Unternehmen die Produktionsquoten, die Kundennachfrage und die Lieferpläne einhalten. Um zu verstehen, wie die Materialien transportiert werden, welche Materialien für die Produktion benötigt werden und wie die Produkte am besten und effizientesten zu den Einzelhandelsgeschäften transportiert werden, sind umfassende Kenntnisse erforderlich. An beiden Enden des Prozesses müssen Beziehungen aufgebaut und gepflegt werden, und die getroffenen Entscheidungen wirken sich auf zahlreiche Anbieter auf dem Weg dorthin aus. KI könnte bei solchen Entscheidungen helfen, indem sie Zuverlässigkeit und Transportzeitmuster lernt, um das Risiko zu reduzieren.

Projektmanagement 

Die Aufzeichnung jeder guten Idee und ihre anschließende Indexierung, Strukturierung und Planung an einem zentralen Ort erfordern ein gewisses Maß an Intentionalität und Disziplin beim Menschen. Allerdings könnte eine KI-gestützte Notizaufnahme Zeit sparen, mehr Ideen hervorbringen und zu einem höheren ROI während der Sitzungen führen. So viel Zeit wird in Telefonkonferenzen und Besprechungen verbracht, so dass nur wenig Zeit für die kreative Arbeit bleibt. Künftig könnten KI-Algorithmen miteinander kommunizieren, um die beste Tageszeit für die Planung von Anrufen und Besprechungen zu bestimmen.

Kundenservice

Technisches Support-Personal ist sehr teuer und hat oft mit Kunden zu tun, die unzufrieden sind oder sich in Krisenzeiten befinden. AppleCare beispielsweise hat die Sensibilität dieser Situationen erkannt und ermutigt seine Mitarbeiter, am Telefon warm und aufmerksam zu sein und die Kunden zu beruhigen, wenn Back-End-Techniker Probleme mit dem Remote-Desktop-Zugriff diagnostizieren. Künftig könnten KI-Systeme die Arbeit der Back-End-Techniker verbessern und dem menschlichen Vertreter auf der Grundlage von Stimmanalysen Einblicke und Ratschläge zu bestimmten Kundenstimmungen geben.

Nichtlineare Talente sind gefragt

Da die autonomen Prozesse skalierbarer werden, werden originelle und vielfältige Ideen Wettbewerbsvorteile schaffen. Durch die Bildung vielfältiger Teams durch eine Kombination von Arbeitern und Maschinen wird die Anzahl der neuen kognitiven Fähigkeiten vervielfacht, wodurch die Fähigkeit erhöht wird, ein Problem umzudrehen, es aus verschiedenen Richtungen zu betrachten und verschiedene Fähigkeiten einzusetzen, um kreative Lösungen zu finden. Die benötigten Talente in der Zukunft werden nichtlinear sein – weniger in Bezug auf Fähigkeiten und mehr in Bezug auf Denkweisen. Eine Personalabteilung wird die Teams nicht mehr auf der Grundlage von Checklisten zusammenstellen, sondern auf der Grundlage einer viel tieferen Matrix von Interessen, Hintergründen, früheren Erfahrungen und kulturellen Standpunkten.

Da das Experimentieren zu einem größeren Teil der Organisationskultur eines Unternehmens wird, hat die KI das Potenzial, die Fähigkeiten der Mitarbeiter zu verbessern und mehr Zeit zu gewinnen. Die Identifizierung dessen, was den Output eines Unternehmens, die Kundenbeziehungen, die Forschung und Entwicklung, die Produktivität, die Kreativität und die Verbindungen wirklich verbessert, wird es der Organisation ermöglichen, relevant zu bleiben und die besten Talente anzuziehen. Da durch den Einsatz von KI mehr Zeit frei wird, haben die Arbeitnehmer mehr persönliche Zeit und mehr Zeit, die sie miteinander verbringen können, was zu stärkeren Teams, höherer Arbeitszufriedenheit und allgemeiner Zufriedenheit führt. Mehr freie Zeit führt zu mehr Möglichkeiten und mehr Kreativität, wodurch Menschen für das freigesetzt werden, was uns einzigartig menschlich macht – die Fähigkeit, in nichtlinearen Bahnen zu denken und die Fähigkeit, kreativ zu sein.