Leading Intelligence Mindset
Künstliche Intelligenz verändert Geschäftsmodelle und damit auch Prozesse in der Wertschöpfung und den Abläufen (-> Link It´s the organization). Wie sollten Unternehmer und Unternehmen damit umgehen? Wie sehen die Schritte aus, um die eigenen Geschäftsprozesse neu zu denken und neu zu gestalten?
Auch wenn wir noch am Anfang der gesamten Entwicklung stehen, die die nächsten Jahre bestimmen wird, so sind wir doch überzeugt, dass es einige Grundregeln gibt, wie der Wandel zu gestalten sein sollte. Wir haben das in LIM – dem „Leading Intelligence Mindset“ – zusammengefasst.
Unternehmer und Führungskräfte brauchen zuallererst ein eigenes Mindset mit dem Fokus darauf, nicht nur Prozesse und Abläufe mit neuer Technik und Künstlicher Intelligenz zu optimieren. Es geht darum, von der Grundeinstellung, der Führungs-Philosophie und mittelfristig der Unternehmenskultur her Geschäfts- und Produktionsprozesse von Beginn an neu zu denken, Menschen zu integrieren und Arbeit und Leistung ebenfalls neu zu definieren.
Unternehmer und Führungskräfte sollten eine Unternehmenskultur aufbauen und fördern, die mit Künstlicher Intelligenz und ihren Anwendungen experimentiert. Diese Kultur erlaubt es, schnell herauszufinden wo und wie neue Technologien Prozesse verändern und schnell zu verstehen, wo es Sinn macht Logik, Effizienz, Effektivität und Wertschöpfung in Prozessen neu zu definieren und das auch umzusetzen.
Unternehmer und Führungskräfte sollten eine moderne Interpretation von Leadership (vor-)leben, die darauf ausgelegt ist, die Konsequenzen für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz genau zu beleuchten und dafür auch Verantwortung zu übernehmen. Dazu müssen eine Vertrauensbasis geschaffen werden sowie bestehende Gesetze und Ethikfragen immer im Zusammenhang mit Künstlicher Intelligenz vor allen Entscheidungen bedacht, analysiert und abgewogen werden. Gleiches gilt ebenso in Bezug auf die Konsequenzen für Kunden und die Gesellschaft als Ganzes, wenn Prozesse grundlegend verändert werden und die Arbeitsteilung zwischen Menschen und Maschinen neu definiert wird.
Unternehmer und Führungskräfte sollten die grundlegende und entscheidende Bedeutung von Daten verstehen und in sich aufnehmen. Nicht nur wenn es darum geht, Daten für das eigene Unternehmen in seinem aktuellen Zustand und vor dem Hintergrund der bestehenden aktuellen Strategie zu nutzen. Sondern auch wenn es darum geht, in der vollen Breite der möglichen nutzbaren Daten neue Potenziale und Gelegenheiten zu erkennen.
Hierfür wird es unerlässlich sein, Fähigkeiten weiterzuentwickeln, die in Unternehmen meistens bereits vorhanden sind, die aber noch nicht auf die Herausforderungen von Künstlicher Intelligenz fokussiert sind, weil diese Entwicklung gerade erst begonnen hat. Wenn diese Fähigkeiten und Kompetenzen nicht oder nicht genügend vorhanden sind, sollten Unternehmen sie schnell aufbauen. Denn sie sind erfolgsentscheidend in den kommenden Jahren der Evolution und der Zusammenarbeit von Menschen und Maschinen.
Das gute dabei: Obwohl es um Mensch-Maschine-Interaktionen auf einer neuen Stufe geht, ist keine spezielle Expertise in Bezug auf Deep Learning, Machine Learning, Data Science oder Programmierung zwingend nötig. – auch wenn diese nicht schaden kann und jeder Entscheider in Unternehmen zumindest ein Grundverständnis der Technologien mitbringen sollte.
In erster Linie kommt es auf die Menschen an, die die Bereitschaft mitbringen, sich diese Fähigkeiten anzueignen, sie permanent zu entwickeln und zu nutzen.
Wie kann das Leading Intelligence Mindset (LIM) gefördert werden?
Durch die folgenden Grundsätze und die Antworten auf die damit zusammen hängenden Fragen.
- Zeit für Menschen – Was können Menschen besser als Maschinen? Welche von diesen Tätigkeiten bringen das Unternehmen voran? Wie müssen Prozesse aussehen, damit das gefördert wird? Wo und wie kann KI dabei helfen?
- Normalisierung von autonomen Systemen – Wie können Menschen am besten Vertrauen zu autonomen Systemen fassen? Wie stellen wir sicher, dass sich die Menschen als autonom und selbstbestimmt verstehen und fühlen, wenn sie gleichzeitig mit autonomen technischen Systemen arbeiten?
- Entscheidungsfreiheit – Wo und wann müssen Menschen entscheiden? Bei welchen Dingen und in welchen Situationen haben autonome Systeme und Künstliche Intelligenz Probleme und Schwächen, die für Menschen intuitiv und emotional schnell und einfach zu verstehen sind? Wie lauten die Regeln für die Entscheidungsfindung?
- Intelligentes Fragen – Wie muss die Kommunikation mit Künstlicher Intelligenz aussehen? Wie müssen Fragen und Aufträge formuliert werden, damit ein autonomes System die Dinge sucht, findet und die Antworten liefert, die gewünscht sind? Wie können wir Menschen befähigen, die Abstraktionslevel von KI zu verstehen, ohne dass dafür ein Mathematik oder Data Science Studium notwendig ist? Wie können Menschen erkennen, wenn Antworten von autonomen Systemen keinen Sinn machen? Wie können Menschen erkennen, wann bestimmte Dateneingaben das Ergebnis verfälschen werden?
- Bot-Kollaboration – Wie muss die Interaktion mit intelligenten Agenten aussehen, damit die Fähigkeiten der Menschen dadurch erweitert und gestärkt werden? Wie kann aus dieser Kollaboration mehr Erfolg für die Kunden, das Unternehmen und die einzelnen Mitarbeiter kreiert werden?
- Ganzheitliches Verständnis – Welche Potenziale will ein Unternehmen heben? Wo gibt es über die Optimierung bestehender Organisationen und Prozesse hinaus, noch weiteres Potenzial? Wo beginnt dann die Neuordnung und Neugestaltung von Abläufen? Welche anderen Bereiche und Prozesse des Unternehmens sind dann auch betroffen und wie?
- Gegenseitiges Lernen – Wie kann ein Unternehmen sicherstellen, dass Technologien und Systeme der KI kontinuierlich dazulernen? Wie kann ein Unternehmen sicherstellen, dass die Menschen in der Kollaboration mit autonomen Systemen und KI Technologien kontinuierlich dazulernen? Wie wird dieses Wissen auch anderen im Unternehmen zugänglich und für sie nutzbar gemacht?
- Schonungslose Evolution – Wie kann das Unternehmen mit Hilfe von autonomen Systemen und Künstlicher Intelligenz in eine bewusste dauernde Entwicklung kommen, die ohne feste Meilensteine und Finalisierungen funktioniert?
Das Entwickeln eines solchen Leading Intelligence Mindsets und der genannten Fähigkeiten und Kompetenzen ist selbst ein kontinuierlicher Prozess des Lernens. Besser, er beginnt heute als morgen oder übermorgen. Wir freuen uns darauf, genau das zu tun.